Новоусманский муниципальный район
Воронежской области

В администрация района прошло заседание по оценке эффективности работы администраций сельских поселений

Наиболее эффективными в 2022 году стали администрации и главы Отрадненского, Орловского и Шуберского сельских поселений. Заслушивание отчетов о работе местных администраций состоялось 21 февраля под председательством главы района Дмитрия Маслова.
В администрация района прошло заседание по оценке эффективности работы администраций сельских поселений.

Наиболее эффективными в 2022 году стали администрации и главы Отрадненского, Орловского и Шуберского сельских поселений. Заслушивание отчетов о работе местных администраций состоялось 21 февраля под председательством главы района Дмитрия Маслова.

Экспертная группа определяла лидеров по 14 показателям, таким как доля налоговых и неналоговых доходов, размер налоговой недоимки, участие в госпрограммах, количество реализованных проектов ТОС, обустроенных детских и спортивных площадок, мест отдыха и других. При этом важное значение имел не сам по себе количественный показатель, а достижение ранее поставленных планов и динамика к предыдущим годам.

Каждое поселение получило интегральную оценку. Победители определялись в 3 подгруппах, сформированных в зависимости от объёма собственных доходов и численности населения. Анатолию Кокину, Владимиру Пескову и Сергею Иванову, как главам самых эффективных администраций, Дмитрий Маслов вручил денежные сертификаты по 400 тысяч рублей – эти средства можно потратить на дальнейшее развитие поселений.

- Все многообразие работы сельских администраций, безусловно, не отразить в 14 показателях. Тем не менее, эти оцифрованные данные позволяют увидеть общие тенденции в развитии территорий, экономики, социальной инфраструктуры, - отметил по итогам заслушивания докладов глава района Дмитрий Маслов. – Благодарю всех глав и сотрудников администраций поселений за хорошую работу. Прошу тщательно проанализировать итоговые оценки и скорректировать дальнейшую деятельность.

Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie